El sábado 21 de octubre se llevó a cabo la segunda reunión del grupo Power BI User Group Lima. En esa ocasión presentamos detalles sobre las funciones de inteligencia de fecha con Power BI y DAX. Aquí les dejamos todos los detalles y recursos utilizados para que lo puedan aprovechar:

Para un poder llevar a cabos el análisis de datos donde la escala temporal sea importante (es decir, casi siempre), resulta muy práctico preparar una dimensión de tiempo (fecha y atributos). Te explicamos como hacerlo en este video:

Power BI incluye el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) que ofrece muchas funciones para facilitar los cálculos para el análisis. En esta ocasión revisaremos las funciones de inteligencia de tiempo que facilitan los cálculos basado en una dimensión de tiempo:

Esta es la presentación de Power Point utilizada en la presentación:

Aquí les dejo todas las fórmulas utilizadas en el ejemplo presentado. EN cada función hay un vínculo a la documentación oficial de Power BI:

FechaFirst = FIRSTDATE(Ventas[FECHA])
FechaLast = LASTDATE(Ventas[FECHA])

MesInicio = StartOfMonth(Ventas[FECHA])
TrimestreInicio = StartOfQuarter(Ventas[FECHA])
AñoInicio = StartOfYear(Ventas[FECHA])

MesAcumulado = TOTALMTD(SUM(Ventas[VALOR]);Fecha[Fecha])
TrimestreAcumulado = TOTALQTD(sum(Ventas[VALOR]);Fecha[Fecha])
AñoAcumulado = TOTALYTD(SUM(Ventas[VALOR]);Fecha[Fecha])

MesAnterior = CALCULATE(SUM(Ventas[VALOR]);PREVIOUSMONTH(Fecha[Fecha]))
PeriodoAnterior = CALCULATE(SUM(Ventas[VALOR]); SAMEPERIODLASTYEAR(Fecha[Fecha]))
AñoAnterior = CALCULATE(SUM(Ventas[VALOR]);PREVIOUSYEAR(Fecha[Fecha]))
PeriodoParalelo = CALCULATE(SUM(Ventas[VALOR]); PARALLELPERIOD(Fecha[Fecha]; -2; Month))
AñoTotal = CALCULATE(SUM(Ventas[VALOR]);ALL(Fecha); VALUES(Fecha[Año]))
MesTotal = CALCULATE(SUM(Ventas[VALOR]);ALL(Fecha); VALUES(Fecha[Año]);VALUES(Fecha[mes]))